データ解析 ゲーミングPC価格の定点調査（価格ドットコム）
価格ドットコムで売られているデスクトップ型のゲーミングPCの価格を2022年８月と2022年10月で比較してみました。GeForce RTXの40シリーズの発売の一方で、昨今の円安や物価高など、複雑な要因が絡んでいる、ゲーミングPCの価格はどうなっているのでしょう。価格ドットコムからの定点調査で考えてみました。
データ解析 
Python基礎 Pythonでのビット演算の基礎まとめ
ビット演算子は個人的には普段ほとんど使うことはないのですが、知らないといざというときに使えません。今回はPythonでのビット演算と使いこなし方法を基礎からまとめてみました。 ビット演算子超基本シートシート（Python用） PDFダウンロ...
Whisper OpenAIのWhisperで日本語文字起こし環境構築と使用感
WindowsローカルにOpenAIのWhisperをインストールして環境構築して、日本語音声の文字起こしをしてみます。実際にWhisperがどんなものか使ってみた体験レポートをお送ります。
Python基礎 Jupyter NotebookのMarkdownモードで統計の数式を書いてみる
Jupyter NotebookのMarkdownモードではTeX（テフ）を使って美しい数式を表示できます。今回はTeX記法で様々な統計の数式を書くことに挑戦してみました。 TeXとは TeXは学術論文などできれいな整った文章を作成するのに...
AtCoder トポロジカルソートをとことん理解する
トポロジカルソートについて徹底的に理解してみようと思います。トポロジカルソートは有向閉路を持たない有向グラフの最長経路を求めるのに使えるとあります。まず、有向閉路がよく分かりません。有向グラフとかの言葉も使い慣れないとよく分かりません。競技プログラミングAtCoder歴３カ月の初心者コーダーがかみ砕いて、説明してみました。言語はPythonを使います。
データ解析 価格ドットコムをスクレイピングしてゲーミングPCを調査してみた(後編)
価格ドットコムのゲーミングPCの製品情報をWebスクレイピングで取得して解析をしようとしています。前編では、Webデータを取得して、PandasのDataFrameとして保存するところまでやりました。後半は、データを解析し、ゲーミングPCの価格構造を解析してみます
データ解析 価格ドットコムをスクレイピングしてゲーミングPCを調査してみた(前編)(2022/10/14更新)
新しいデスクトップPCの情報収集のために価格ドットコムのサイトをPythonでスクレイピングして、販売中のパソコンの相場感を調べようと思います。スクレイピングの勉強も兼ねて、初めてECサイトのスクレイピングに挑戦しています。試行錯誤していますが、同じようなこれからスクレイピングを始めたい人のご参考になればと思います。一部、2022/10/14のページデータに対応するために追記しました。
Python基礎 Numpyの基本：生成関数
Numpyは様々な科学計算で必要な操作が様々パッケージされたPythonのライブラリです。今回はNumpyの基礎であるndarrayの「生成関数」についてまとめみました。本当に数多くの生成関数があります。ndarrayの箱を作る部分が充実しているのもnumpyの魅力です。
Python基礎 Pythonのmatplotlibで様々な要素を組み合わせて平面ベクトル図を作成
matplotlibを使うと慣れれば複雑な図も簡単に作ることができます。今回は様々な要素を組み合わせて、XY平面にベクトルなどの様々な要素を組み合わせた図を作ってみました。ベクトルや角度、平行四辺形の領域の塗りつぶし、ギリシア文字の使用など、様々な要素をキャンパスに設置して、考えた通りの構成の図を作ることができます。
Python基礎 Pythonのセット型まとめ
Pythonのセット型についてまとめてみました。１枚に使い方の要点をまとめたPDFもダウンロードできます。要素の管理がしやすいセット型を使いこなしていきましょう。
AtCoder AtCoder ABC5週目参戦日記
ABC261の感想と自分の解答、あと、これまでの競技プログラミングに参加した感想を綴っています。
データ解析 Newspaper3kでニュースサイトの記事を簡単スクレイピング
PythonのライブラリNewspaper3kを使ってニュースサイトの記事を巡回して収集する方法をまとめます。これを使えば、いろいろなサイトの記事を巡回して取得することができます。法律などのの範囲内で楽しくスクレイピングを使いましょう。
AtCoder AtCoder ABC4週目参戦日記
AtCoderも始めて４週間、１か月ほど経過しました。いろいろ好きなことばかりやっているとアルゴリズムの勉強があまり進みません。今回は、AtCoder Beginner Contest 260への挑戦となりました。実は前日、間違えて、AtC...
Python基礎 Pythonのリスト型を基本に立ち戻ってまとめてみた
Pythonのリスト型を使いこなし方をまとめてみました。最近始めた競技プログラミングでリスト型でデータを整理する機会が増えたのですが、NumpyやPandasの知識とごちゃごちゃになって頭の整理ができていません。そこで今回、リスト型について、自分用にまとめてました。
Python基礎 Pythonのイテレータについてまとめてみた
Pythonでのイテレータについてまとめてみました。なかなか初心者には難しいイテレータですが、使い方を覚えるとちょっとしたところに使えそうです。いろいろなイテレータの書き方を解説します。
環境構築 Pythonで自然言語処理ツールWordnetの辞書を使ってみる
Wordnetを使って英語の自然言語処理（Natural Language Process; NLP）をやってみます。Wordnetはプリンストン大学で開発された自然言語処理（NLP）を行うためのシーソーラスという同義語や類義語のような関係を上位と下位との関係性で示した辞書のようなものです。
Python基礎 機械学習：Pandas DataFrameの前処理コマンド
scikit-learnなどの機械学習ライブラリに入れる前にデータの前処理で、欠損値の処理やカテゴリ変数の変換などをおこない、ライブラリが扱いやすい形にする必要があります。ここではPythonのPandasでよく使う前処理のコマンドをまとめます。
AtCoder AtCoder ABC3週目参戦日記
AtCoder Beginner Contest 259のA問題からC問題までやっています。
AtCoder Quick Sortでアルゴリズムを考える
PythonでQuick Sortというアルゴリズムを使って数字の並び替えをしてみます。並び替える方法を他にもいろいろありますが、このQuick Sortはとても効率的に並び替えることができます。有名なアルゴリズムなのかもしれませんが、アルゴリズム初学者の自分には、非常に斬新に思えたので、まとめてみました。
データ解析 ＜Pythonでデータ解析＞データ解析モデル作成の探索的データ分析(EDA)のクイックリファレンス
データ解析におけるモデル作成の流れについてメモ。pandas, matplotlib, seabornは機能が多彩で使いこなすのはなかなか難しいですが、いろいろ簡単にデータの外観をつかむのに有用なコマンドがあります。
AtCoder AtCoder ABC２週目参戦日記
２週目ABC 先週から参戦し、今週で２回目のコンテスト（AtCoder Beginner Contest 258）に参加しました。今回は前回より１問多く出来て３問正解でした。４問目は、解けそうなところまでいったのですが、結局時間切れ。ただ...
Python基礎 Pythonの正規表現re総復習まとめ
スクレイピングの必須のPythonの正規表現reを総復習して、早見表を作ってみました。これで忘れてもすぐに思い出せます。PDFでダウンロード可能なので、よかったら参考にしてください。
AtCoder AtCoder初参戦日記
最近、自分のコードセンスのなさに危機感を感じ、スキルアップのために競技プログラミング（競プロというらしい）をやってみようと思い立ちました。ということで、前の日からAtCoderのことを調べ、環境構築をして、いざ、参戦します。
AtCoder WindowsでPythonの競プロ環境を作ってみる
アルゴリズムの勉強のために競技プログラミング（競プロ）のサイトで練習問題にチャレンジしてみようと思い、環境構築から始めてみました。手順をメモに残します。
Python基礎 Requestsのレスポンスの文字化け対策メモ
PythonでWebスクレイピングでrequestsで得たレスポンスの文字化け対策のメモを残します。
自然言語処理 MeCab解析結果から複合名詞の出現回数をカウント
MeCabで形態素解析した文章をPandasのMultiIndexのDataFrameに整理したデータをベースとして、複合名詞（２つ以上の名詞がつながった名詞）の出現回数をカウントしてみます。
データ解析 MeCabの出力をPandasのMultiIndexのDataFrameに変換してみた
MeCabで出力したテキストデータをpythonのpandasのMultiIndexのDataFrameに変換して、利用しやすくしてみましたので、その手順をメモに残します。
環境構築 Dockerで日本語形態素解析エンジンMeCabのPython開発環境を構築～後半
Dockerで日本語形態素解析エンジンMeCabのPython開発環境の構築に挑戦してみます。（前回の続き）
環境構築 Dockerで日本語形態素解析エンジンMeCabのPython開発環境を構築～前半
Dockerで日本語形態素解析エンジンMeCabのPython開発環境の構築に挑戦してみます。
ブログ 大人のための数学 学び直し（線形代数編）
ディープラーニングとか、３Dグラフィックなどで、行列を使った計算式が登場しますが、理屈くらいちゃんと理解しておきたいものです。今回は、大人のための数学学び直しということで、今回は線形代数に絞って学び直しできるサイトを紹介します。