Stable Diffusion Stable Diffusionのモデルをローカルに保存
Stable Diffusionのモデルは、デフォルトでは実行時にwebからダウンロードされ、キャッシュに保存されます。2度目以降は、キャッシュから使用されますが、ローカルで安定してStable Diffusionを使用するために、特定の場所に保存する方法をまとめました。
Stable Diffusion 
Stable Diffusion Stable Diffusion 2で高画質画像生成
Stable Diffusion2での画像生成に挑戦してみます。以前のv1に比べて、高解像度の768x768に対応した新しい安定拡散モデルを用いて、高画質の画像生成が可能になっているそうです。
PyTorch WindowsネイティブへのCUDA, PyTorchの環境構築
WindowsネイティブへのCUDA、Pytorchの環境構築をまとめます。PyTorchは今機械学習の世界で最も使われているフレームワークの一つです。導入難易度も、TensorFlowよりも低めとのことです。今回はWindowsネイティブへの環境構築を行っていきます。
Python基礎 Pythonで自作モジュール，パッケージを使いこなす
モジュールやパッケージの使い方をまとめました。自作モジュールは大きなプログラムを書く上で重要になります。また、標準モジュールや配布されているスクリプトの理解にも非常に重要な知識です。
TensorFlow WindowsのWSL上でGPUのTensorFlow環境構築
NVIDIAのGPUマシンにWindowsのWSL上にCUDA、cuDNNをインストールして、TensorFlowの機械学習の計算環境を構築します。
環境構築 WSL上にソースコードからMeCabをインストール
Windows上で形態素解析エンジンMeCabを使うにはWindows版のMeCabをインストールする方法と、DocekerやWSLなどの仮想環境のLinux上でmecabをインストールする方法があります。今回は、WSLでソースコードからM...
環境構築 WindowsのWSL上のUbuntuを複製する
WindowsのWSL上でUbuntuの環境を複製し、複数のUbuntu環境を使う方法をまとめます。WindowsのWSL2で作成したUbuntuでは、実験的な環境構築をしてみたくなることがあるかもしれません。今回は既存のWSL2のUbuntu環境を維持したまま、複製して実験的に使えるUbuntu環境を作成してみます。
環境構築 WindowsでGitとGitHubを使う
WindowsでGitとGit-Hubの基本的な使い方をまとめていきます。Gitは作成したプログラムのソースコードなどの変更履歴を管理するアプリです。Gitでは、それぞれの変更履歴ごとにリポジトリと呼ばれる場所にファイルの状態を保存することによって、バージョンを管理し、複数人での共同作業をやり易くします。一方で、GitHubはGitHub社が提供する世界有数のGitホスティングサービスで、有料の商用プランの他、無料でのリポジトリ環境が提供されている。今回は、GitやGitHubのサービスを利用する上での最低限の知識をまとめてみます。今回は個人でGitとGitHubを使う場合に役立つコマンドを中心にまとめました。
環境構築 GitHubへのSSHキー設定メモ(Windows用)
GitHubのリモートリポジトリへの接続などで必要なSSHキーの設定方法のメモを記します。
Python基礎 Windowsで複数のバージョンのPythonをインストールする
普段のPythonの学習は最新バージョンのPythonでしたいけど、特定のライブラリを動かすためには別のバージョンのPythonを使いたいことはありますよね。例えば、TensorFlowではインストーラー毎に対応しているPythonのバージョンが決まっているため、最新バージョンが入っていればよいというわけではありません。ここでは、複数バージョンのPythonのインストールと使い分け方法を考えてみます。
環境構築 Windows11へのLinux環境の構築
新しいPCを購入し、改めていろいろな環境構築をすることになったので、Windows11にLinux環境を構築の手順をメモとして残します。WindowsへのLinuxの導入はWindows Subsystem for Linux（WSL）を使った方法がデフォルトでサポートされているから非常に簡単です。
AtCoder AtCoder ABC4か月目参戦日記
AtCoderに初めて参加したのが6月25日なので約4カ月経ちました。今回の『AtCoder Beginner Contest 275』は時間内にはA問題とB問題の2問しか解けませんでしたが、答えを見て、あらためて自力でC問題とD問題を解きなおしてみます。
プログラミング Google Fontsを使う（HTMLやPowerPoint）
HTMLなどで使っているクライアントに依存しない文字の表示をするのに適したGoogle Fontsの使い方をレビューします。各種言語に対応したフォントが備えられており、もちろん、日本語フォントも準備されているので、HTMLの表現力を高めるのにピッタリです。応用として、パワーポイントのプレゼンテーションでもGoogle Fontsを使ってみます。
データ解析 ゲーミングPC価格の定点調査（価格ドットコム）
価格ドットコムで売られているデスクトップ型のゲーミングPCの価格を2022年８月と2022年10月で比較してみました。GeForce RTXの40シリーズの発売の一方で、昨今の円安や物価高など、複雑な要因が絡んでいる、ゲーミングPCの価格はどうなっているのでしょう。価格ドットコムからの定点調査で考えてみました。
Python基礎 Pythonでのビット演算の基礎まとめ
ビット演算子は個人的には普段ほとんど使うことはないのですが、知らないといざというときに使えません。今回はPythonでのビット演算と使いこなし方法を基礎からまとめてみました。ビット演算子超基本シートシート（Python用）PDFダウンロード...
Whisper OpenAIのWhisperで日本語文字起こし環境構築と使用感
WindowsローカルにOpenAIのWhisperをインストールして環境構築して、日本語音声の文字起こしをしてみます。実際にWhisperがどんなものか使ってみた体験レポートをお送ります。
Python基礎 Jupyter NotebookのMarkdownモードで統計の数式を書いてみる
Jupyter NotebookのMarkdownモードではTeX（テフ）を使って美しい数式を表示できます。今回はTeX記法で様々な統計の数式を書くことに挑戦してみました。TeXとはTeXは学術論文などできれいな整った文章を作成するのに用い...
AtCoder トポロジカルソートをとことん理解する
トポロジカルソートについて徹底的に理解してみようと思います。トポロジカルソートは有向閉路を持たない有向グラフの最長経路を求めるのに使えるとあります。まず、有向閉路がよく分かりません。有向グラフとかの言葉も使い慣れないとよく分かりません。競技プログラミングAtCoder歴３カ月の初心者コーダーがかみ砕いて、説明してみました。言語はPythonを使います。
データ解析 価格ドットコムをスクレイピングしてゲーミングPCを調査してみた(後編)
価格ドットコムのゲーミングPCの製品情報をWebスクレイピングで取得して解析をしようとしています。前編では、Webデータを取得して、PandasのDataFrameとして保存するところまでやりました。後半は、データを解析し、ゲーミングPCの価格構造を解析してみます
データ解析 価格ドットコムをスクレイピングしてゲーミングPCを調査してみた(前編)(2022/10/14更新)
新しいデスクトップPCの情報収集のために価格ドットコムのサイトをPythonでスクレイピングして、販売中のパソコンの相場感を調べようと思います。スクレイピングの勉強も兼ねて、初めてECサイトのスクレイピングに挑戦しています。試行錯誤していますが、同じようなこれからスクレイピングを始めたい人のご参考になればと思います。一部、2022/10/14のページデータに対応するために追記しました。
Python基礎 Numpyの基本：生成関数
Numpyは様々な科学計算で必要な操作が様々パッケージされたPythonのライブラリです。今回はNumpyの基礎であるndarrayの「生成関数」についてまとめみました。本当に数多くの生成関数があります。ndarrayの箱を作る部分が充実しているのもnumpyの魅力です。
Python基礎 Pythonのmatplotlibで様々な要素を組み合わせて平面ベクトル図を作成
matplotlibを使うと慣れれば複雑な図も簡単に作ることができます。今回は様々な要素を組み合わせて、XY平面にベクトルなどの様々な要素を組み合わせた図を作ってみました。ベクトルや角度、平行四辺形の領域の塗りつぶし、ギリシア文字の使用など、様々な要素をキャンパスに設置して、考えた通りの構成の図を作ることができます。
Python基礎 Pythonのセット型まとめ
Pythonのセット型についてまとめてみました。１枚に使い方の要点をまとめたPDFもダウンロードできます。要素の管理がしやすいセット型を使いこなしていきましょう。
AtCoder AtCoder ABC5週目参戦日記
ABC261の感想と自分の解答、あと、これまでの競技プログラミングに参加した感想を綴っています。
データ解析 Newspaper3kでニュースサイトの記事を簡単スクレイピング
PythonのライブラリNewspaper3kを使ってニュースサイトの記事を巡回して収集する方法をまとめます。これを使えば、いろいろなサイトの記事を巡回して取得することができます。法律などのの範囲内で楽しくスクレイピングを使いましょう。
AtCoder AtCoder ABC4週目参戦日記
AtCoderも始めて４週間、１か月ほど経過しました。いろいろ好きなことばかりやっているとアルゴリズムの勉強があまり進みません。今回は、AtCoder Beginner Contest 260への挑戦となりました。実は前日、間違えて、AtC...
Python基礎 Pythonのリスト型を基本に立ち戻ってまとめてみた
Pythonのリスト型を使いこなし方をまとめてみました。最近始めた競技プログラミングでリスト型でデータを整理する機会が増えたのですが、NumpyやPandasの知識とごちゃごちゃになって頭の整理ができていません。そこで今回、リスト型について、自分用にまとめてました。
Python基礎 Pythonのイテレータについてまとめてみた
Pythonでのイテレータについてまとめてみました。なかなか初心者には難しいイテレータですが、使い方を覚えるとちょっとしたところに使えそうです。いろいろなイテレータの書き方を解説します。
環境構築 Pythonで自然言語処理ツールWordnetの辞書を使ってみる
Wordnetを使って英語の自然言語処理（Natural Language Process; NLP）をやってみます。Wordnetはプリンストン大学で開発された自然言語処理（NLP）を行うためのシーソーラスという同義語や類義語のような関係を上位と下位との関係性で示した辞書のようなものです。
Python基礎 機械学習：Pandas DataFrameの前処理コマンド
scikit-learnなどの機械学習ライブラリに入れる前にデータの前処理で、欠損値の処理やカテゴリ変数の変換などをおこない、ライブラリが扱いやすい形にする必要があります。ここではPythonのPandasでよく使う前処理のコマンドをまとめます。