プログラミング

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Python

Pythonでのビット演算の基礎まとめ

ビット演算子は個人的には普段ほとんど使うことはないのですが、知らないといざというときに使えません。今回はPythonでのビット演算と使いこなし方法を基礎からまとめてみました。 ビット演算子超基本シートシート(Python用) ...
プログラミング活用

OpenAIのWhisperで日本語文字起こし環境構築と使用感

WindowsローカルにOpenAIのWhisperをインストールして環境構築して、日本語音声の文字起こしをしてみます。実際にWhisperがどんなものか使ってみた体験レポートをお送ります。
全般

Jupyter NotebookのMarkdownモードで統計の数式を書いてみる

Jupyter NotebookのMarkdownモードではTeX(テフ)を使って美しい数式を表示できます。今回はTeX記法で様々な統計の数式を書くことに挑戦してみました。 TeXとは TeXは学術論文などできれいな整った文章...
Python

トポロジカルソートをとことん理解する

トポロジカルソートについて徹底的に理解してみようと思います。トポロジカルソートは有向閉路を持たない有向グラフの最長経路を求めるのに使えるとあります。まず、有向閉路がよく分かりません。有向グラフとかの言葉も使い慣れないとよく分かりません。競技プログラミングAtCoder歴3カ月の初心者コーダーがかみ砕いて、説明してみました。言語はPythonを使います。
Pandas

価格ドットコムをスクレイピングしてゲーミングPCを調査してみた(後編)

価格ドットコムのゲーミングPCの製品情報をWebスクレイピングで取得して解析をしようとしています。前編では、Webデータを取得して、PandasのDataFrameとして保存するところまでやりました。後半は、データを解析し、ゲーミングPCの価格構造を解析してみます
Pandas

価格ドットコムをスクレイピングしてゲーミングPCを調査してみた(前編)

新しいデスクトップPCの情報収集のために価格ドットコムのサイトをPythonでスクレイピングして、販売中のパソコンの相場感を調べようと思います。スクレイピングの勉強も兼ねて、初めてECサイトのスクレイピングに挑戦しています。試行錯誤していますが、同じようなこれからスクレイピングを始めたい人のご参考になればと思います。
Python

Numpyの基本:生成関数

Numpyは様々な科学計算で必要な操作が様々パッケージされたPythonのライブラリです。今回はNumpyの基礎であるndarrayの「生成関数」についてまとめみました。本当に数多くの生成関数があります。ndarrayの箱を作る部分が充実しているのもnumpyの魅力です。
Python

Pythonのmatplotlibで様々な要素を組み合わせて平面ベクトル図を作成

matplotlibを使うと慣れれば複雑な図も簡単に作ることができます。今回は様々な要素を組み合わせて、XY平面にベクトルなどの様々な要素を組み合わせた図を作ってみました。ベクトルや角度、平行四辺形の領域の塗りつぶし、ギリシア文字の使用など、様々な要素をキャンパスに設置して、考えた通りの構成の図を作ることができます。
Python

Pythonのセット型まとめ

Pythonのセット型についてまとめてみました。1枚に使い方の要点をまとめたPDFもダウンロードできます。要素の管理がしやすいセット型を使いこなしていきましょう。
Python

Newspaper3kでニュースサイトの記事を簡単スクレイピング

PythonのライブラリNewspaper3kを使ってニュースサイトの記事を巡回して収集する方法をまとめます。これを使えば、いろいろなサイトの記事を巡回して取得することができます。法律などのの範囲内で楽しくスクレイピングを使いましょう。
プログラミング

AtCoder ABC4週目参戦日記

AtCoderも始めて4週間、1か月ほど経過しました。いろいろ好きなことばかりやっているとアルゴリズムの勉強があまり進みません。今回は、AtCoder Beginner Contest 260への挑戦となりました。実は前日、間違えて、At...
Python

Pythonのリスト型を基本に立ち戻ってまとめてみた

Pythonのリスト型を使いこなし方をまとめてみました。最近始めた競技プログラミングでリスト型でデータを整理する機会が増えたのですが、NumpyやPandasの知識とごちゃごちゃになって頭の整理ができていません。そこで今回、リスト型について、自分用にまとめてました。
Python

Pythonのイテレータについてまとめてみた

Pythonでのイテレータについてまとめてみました。なかなか初心者には難しいイテレータですが、使い方を覚えるとちょっとしたところに使えそうです。いろいろなイテレータの書き方を解説します。
Python

Pythonで自然言語処理ツールWordnetの辞書を使ってみる

Wordnetを使って英語の自然言語処理(Natural Language Process; NLP)をやってみます。Wordnetはプリンストン大学で開発された自然言語処理(NLP)を行うためのシーソーラスという同義語や類義語のような関係を上位と下位との関係性で示した辞書のようなものです。
Pandas

機械学習:Pandas DataFrameの前処理コマンド

scikit-learnなどの機械学習ライブラリに入れる前にデータの前処理で、欠損値の処理やカテゴリ変数の変換などをおこない、ライブラリが扱いやすい形にする必要があります。ここではPythonのPandasでよく使う前処理のコマンドをまとめます。
Python

Quick Sortでアルゴリズムを考える

PythonでQuick Sortというアルゴリズムを使って数字の並び替えをしてみます。並び替える方法を他にもいろいろありますが、このQuick Sortはとても効率的に並び替えることができます。有名なアルゴリズムなのかもしれませんが、アルゴリズム初学者の自分には、非常に斬新に思えたので、まとめてみました。
データ解析

<Pythonでデータ解析>データ解析モデル作成の探索的データ分析(EDA)のクイックリファレンス

データ解析におけるモデル作成の流れについてメモ。pandas, matplotlib, seabornは機能が多彩で使いこなすのはなかなか難しいですが、いろいろ簡単にデータの外観をつかむのに有用なコマンドがあります。
Python

Pythonの正規表現re総復習まとめ

スクレイピングの必須のPythonの正規表現reを総復習して、早見表を作ってみました。これで忘れてもすぐに思い出せます。PDFでダウンロード可能なので、よかったら参考にしてください。
プログラミング

AtCoder初参戦日記

最近、自分のコードセンスのなさに危機感を感じ、スキルアップのために競技プログラミング(競プロというらしい)をやってみようと思い立ちました。ということで、前の日からAtCoderのことを調べ、環境構築をして、いざ、参戦します。
Python

WindowsでPythonの競プロ環境を作ってみる

アルゴリズムの勉強のために競技プログラミング(競プロ)のサイトで練習問題にチャレンジしてみようと思い、環境構築から始めてみました。手順をメモに残します。
Python

Requestsのレスポンスの文字化け対策メモ

PythonでWebスクレイピングでrequestsで得たレスポンスの文字化け対策のメモを残します。
Python

MeCab解析結果から複合名詞の出現回数をカウント

MeCabで形態素解析した文章をPandasのMultiIndexのDataFrameに整理したデータをベースとして、複合名詞(2つ以上の名詞がつながった名詞)の出現回数をカウントしてみます。
Pandas

MeCabの出力をPandasのMultiIndexのDataFrameに変換してみた

MeCabで出力したテキストデータをpythonのpandasのMultiIndexのDataFrameに変換して、利用しやすくしてみましたので、その手順をメモに残します。
Docker

Dockerで日本語形態素解析エンジンMeCabのPython開発環境を構築~後半

Dockerで日本語形態素解析エンジンMeCabのPython開発環境の構築に挑戦してみます。(前回の続き)
Docker

Dockerで日本語形態素解析エンジンMeCabのPython開発環境を構築~前半

Dockerで日本語形態素解析エンジンMeCabのPython開発環境の構築に挑戦してみます。
Docker

WindowsでのDockerのざっくりした使い方(4)Dockerfile編

Dockerでのイメージ作成の設計図となるDockerfile。そのDockerfileのコマンドをまとめてみました。まとめてみてもいまいちよく分からないところは実際書いてみると、よく分かる。後半にはDockerfileの例を読み解いていきます。
Docker

WindowsでのDockerのざっくりした使い方(3)コマンド編

前回、Dockerの大雑把な仕組みをまとめた。今回はDockerの主要コマンドをまとめる。今回のコマンドはPDFの早見表にもまとめたので、私のようにコマンドに自信のない方は、ダウンロードして参考いただけたらと思います。
Docker

WindowsでのDockerのざっくりした使い方(2)仕組み編

Pythonの仮想環境構築をするためにDockerについて勉強しています。今回はDockerの仕組みについてまとめてみました。Dockerイメージとコンテナの関係や、Dockerfile、docker Hubの役割など、シンプルに概念を示します。
Docker

WindowsでのDockerのざっくりした使い方(1)導入編

Docker学習のメモとして残します。専門的な言葉を知らないことも多いので、ざっくりした書き方になります。これから、WindowsでDockerを使おうと思う人には参考になるかもしれません。私がよく分かっていない部分はご指摘いただけたうれしいです。Dockerって何をするものなのか?Docker Desktopの導入、Dockerを使ってみる。
Python

独学教材 京都大学『プログラミング演習Python』をおすすめする理由

タカが学んだ最初にPythonを学ぶ切っ掛けとなった教材を紹介します。京都大学の先生が作っている京大生のための教科書『プログラミング演習Python』のおすすめポイントを紹介します。すでに、多くの方に絶賛されているので、その優秀さは言うまでもありませんが、これからPythonを学ぶ方の参考になればと思います。
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